阿里机器情报实验室主任萨金特回答说:人工智能不仅仅是统计。。

时间:2018-08-20 22:35 文章来源:芦溪县新闻网|芦溪县门户_芦溪论坛_芦溪新闻_芦溪房产_芦溪贴吧 点击次数:

人工智能不仅仅是统计记者王欣欣,2011年诺贝尔经济学奖得主托马斯·J·萨金特(Thomas J.Sargent)就人工智能(AI)的定义发表了演讲,引发了经济学家和人工智能科学家之间的争论。

如何定义人工智能。

在北京举行的世界科技创新论坛上,经济学合理预期学院的领导萨金特说:人工智能就是统计,但用一个非常华丽的短语来说,这是统计。

都是关于统计的。人工智能领域的科学家说,他们不能完全同意。

阿里巴巴达摩学院机器智能技术实验室主任金荣(KimRong)认为,萨金特的说法是片面和不准确的。

金荣在加入阿里巴巴达摩学院之前曾是美国的秘密。

密歇根大学终身教授,曾获得国家科学基金会、国家科学基金会和200多名诺贝尔奖获得者的资助。

“宏观经济学家可能习惯使用统计数据来寻找经济中的因果关系,所以他认为AI是一样的,”他在接受

金榕 

Banyan采访时说。

他提到,即使是动态规划(DynamicProgramming)也不属于统计范畴。

除了lsquo中的统计AI;学习rsquo 1 squo;推理rsquo;lsquo;决策rsquo。

除了使用代数、逻辑、优化和许多其他学科的知识和方法。另外,如何有效地实现该算法也是非常重要的。

因此,简单地说人工智能是统计,或者所有人工智能使用统计来解决问题都是片面和不准确的。

Insanto教授,一位人工智能学者,同时也是达摩学院的科学顾问,他也说统计学是人工智能的基础之一,而不是一门综合性的学科。

金庸认为,要准确地定义人工智能,就需要了解人工智能背后的核心技术是什么。

目前人工智能技术的成功是基于对海量数据的学习,因此大量的大数据处理、优化和分布式计算基础设施发挥了非常重要的作用。

此外,人工智能还涉及到一个关键因素,即如何实现最优的智能决策(如AI玩游戏)。

一些理论和实证研究发现,神经网络在复杂条件下具有很好的最优决策能力。神经网络也不是统计范畴。金庸说。

第二,尽管他不同意萨金特关于人工智能是统计学的说法,但金先生也认为,萨金特演讲中提到的人工智能和跨学科研究的普遍性是当今人工智能技术进步的关键之一。

至于下一波人工智能的飞跃取决于哪些领域和学科,金庸认为它来自人工智能芯片、量子计算、这些新的计算基础设施,计算能力的大幅提高。

神经科学上也有一些重要的突破,可以揭示大脑中的神经元是如何处理信息和做出决定的,这对于人工智能的发展也很重要。

以下是由纸板专访金庸:萨金特认为人工智能实际上是统计,但用华丽的修辞,实际上是统计,许多公式都很古老,但人工智能都用统计学来解决问题。

你如何把这个人工智能作为统计观点来评价呢?金庸:这位宏观经济学家可能习惯用统计学来寻找经济因果关系,所以他认为人工智能是一样的。

他提到,即使是动态规划(DynamicProgramming)也不属于统计范畴。

在统计人工智能中,除了学习推理和决策外,还使用了代数、逻辑、优化等多种知识和方法。

另外,如何有效地实现该算法也是非常重要的。

所以简单地说人工智能是统计学,或者所有人工智能都使用统计来解决问题是片面的和不准确的。

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